100 dingen die je NIET moet doen met AI
In het kort
- AI mislukt in het MKB zelden door de techniek, bijna altijd door gedrag.
- De drie duurste fouten: hallucinaties niet checken, persoonsgegevens in publieke AI plakken, en licenties uitrollen zonder adoptie.
- De rode draad: stop met AI als zoekmachine en word een kritisch beoordelaar die context geeft.
- Bouw eerst de basis, skills en connectors, voordat je gaat automatiseren.
AI gaat in het MKB bijna nooit mis door de techniek. Het gaat mis door gedrag: vage prompts, output klakkeloos overnemen, gevoelige data in gratis tools plakken, en tools uitrollen zonder doel, beleid of tijd om te leren. Na zo'n honderd workshops en masterclasses zag ik steeds dezelfde valkuilen terugkomen. Dus heb ik ze gebundeld: 100 dingen die je beter níet kunt doen.
Eén deelnemer vatte het laatst mooi samen: "Ik ben benieuwd wat je vooral niet moet doen, om te voorkomen dat ik heel veel tijd stop in dingen die ik daarna toch niet gebruik." Goeie. Dit stuk is dat antwoord.
De drie duurste fouten
- 1. Hallucinaties niet checken. Drie Nederlandse advocaten kregen een waarschuwing van de deken nadat ze niet-bestaande jurisprudentie aanvoerden; in de VS volgde een boete van $5.000.
- 2. Persoonsgegevens in publieke AI plakken. Bij de gemeente Eindhoven gingen in één maand meer dan 1.000 documenten met o.a. BSN's en jeugdzorgdossiers naar ChatGPT.
- 3. Licenties uitrollen zonder adoptie. Volgens onderzoek (MIT NANDA, 2025) haalt slechts 5% van de AI-pilots echt waarde. De oorzaak is niet de techniek, maar de adoptie.
De rode draad
Stop met AI als veredelde zoekmachine. Word een kritisch beoordelaar van wat AI oplevert. Geef context. Kies één AI-stack. En bouw eerst de basis, skills en connectors, voordat je gaat automatiseren. Bijna elk van de 100 punten is een variatie op die ene verschuiving: van googlen naar opdrachten geven.
Een voorproefje
- Begin je prompt met een werkwoord, niet met een beleefde aanloop. "Schrijf", "analyseer", "beoordeel", een opdracht geeft richting.
- Neem geen genoegen met het eerste antwoord. "Dankjewel" en stoppen is een gemiste kans. Vraag door, gedraag je als manager.
- Vertrouw output nooit blind. De meeste hallucinaties zien er juist heel logisch uit, daarom vallen ze niet op.
- Automatiseer geen proces dat je zelf nog niet goed hebt. Als de basis niet klopt, komt er bij elke geplande run weer snot uit.
- Verbied AI niet volledig. Een totaalverbod jaagt gebruik juist ondergronds. Faciliteer een veilig alternatief.
Lees alle 100
100 concrete valkuilen in 7 thema's, van prompten en kritisch denken tot privacy (AVG), de EU AI Act, agents en adoptie. Met de aanbevelingen wat je deze week en deze maand wél doet.
Open het volledige rapport →Hoe het allemaal samenhangt
De meest gestelde vraag in mijn sessies: hoe verhouden skills, connectors en agents zich tot elkaar? Kort: een agent (een model met instructie en keuzevrijheid) wordt gevoed door skills en connectors, draait binnen een project of Cowork, en levert een deliverable op, eventueel aangezet door een routine.
Een masterclass of workshop bij jou op kantoor?
Dit rapport komt uit mijn AI Agents-masterclasses. Wil je dat je team van chatten naar agents gaat die het werk dóen? Ik kom langs.
Neem contact op →